> ## Documentation Index
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# 介绍

> 开始使用模型上下文协议（MCP）

<Note>Java SDK 已发布！查看[最新更新内容](/development/updates)</Note>

MCP 是一个开放协议，用于标准化应用程序如何为 LLM 提供上下文。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 为设备连接各种外设和配件提供标准化方式一样，MCP 为 AI 模型连接不同的数据源和工具提供了标准化方式。

## 为什么选择 MCP？

MCP 帮助您在 LLM 之上构建代理和复杂工作流。LLM 经常需要与数据和工具集成，而 MCP 提供：

* 一系列不断增长的预构建集成，您的 LLM 可以直接插入使用
* 在不同 LLM 提供商和供应商之间切换的灵活性
* 在您的基础设施中保护数据的最佳实践

### 总体架构

从核心来看，MCP 遵循客户端-服务器架构，其中一个主机应用程序可以连接到多个服务器：

```mermaid theme={null}
flowchart LR
    subgraph "您的计算机"
        Host["带有 MCP 客户端的主机\n(Claude、IDE、工具)"]
        S1["MCP 服务器 A"]
        S2["MCP 服务器 B"]
        S3["MCP 服务器 C"]
        Host <-->|"MCP 协议"| S1
        Host <-->|"MCP 协议"| S2
        Host <-->|"MCP 协议"| S3
        S1 <--> D1[("本地\n数据源 A")]
        S2 <--> D2[("本地\n数据源 B")]
    end
    subgraph "互联网"
        S3 <-->|"Web API"| D3[("远程\n服务 C")]
    end
```

* **MCP 主机**：想要通过 MCP 访问数据的程序，如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具
* **MCP 客户端**：与服务器保持 1:1 连接的协议客户端
* **MCP 服务器**：通过标准化的模型上下文协议暴露特定功能的轻量级程序
* **本地数据源**：MCP 服务器可以安全访问的计算机文件、数据库和服务
* **远程服务**：MCP 服务器可以连接的通过互联网提供的外部系统（例如，通过 API）

## 开始使用

选择最适合您需求的路径：

#### 快速入门

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="面向服务器开发者" icon="bolt" href="/quickstart/server">
    开始构建您自己的服务器，以在 Claude Desktop 和其他客户端中使用
  </Card>

  <Card title="面向客户端开发者" icon="bolt" href="/quickstart/client">
    开始构建可以与所有 MCP 服务器集成的客户端
  </Card>

  <Card title="面向 Claude Desktop 用户" icon="bolt" href="/quickstart/user">
    开始在 Claude Desktop 中使用预构建的服务器
  </Card>
</CardGroup>

#### 示例

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="服务器示例" icon="grid" href="/examples">
    查看我们的官方 MCP 服务器和实现示例库
  </Card>

  <Card title="客户端示例" icon="cubes" href="/clients">
    查看支持 MCP 集成的客户端列表
  </Card>
</CardGroup>

## 教程

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="使用 LLM 构建 MCP" icon="comments" href="/tutorials/building-mcp-with-llms">
    学习如何使用 Claude 等 LLM 加速您的 MCP 开发
  </Card>

  <Card title="调试指南" icon="bug" href="/docs/tools/debugging">
    学习如何有效调试 MCP 服务器和集成
  </Card>

  <Card title="MCP 检查器" icon="magnifying-glass" href="/docs/tools/inspector">
    使用我们的交互式调试工具测试和检查您的 MCP 服务器
  </Card>
</CardGroup>

## 探索 MCP

深入了解 MCP 的核心概念和功能：

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="核心架构" icon="sitemap" href="/docs/concepts/architecture">
    了解 MCP 如何连接客户端、服务器和 LLM
  </Card>

  <Card title="资源" icon="database" href="/docs/concepts/resources">
    从您的服务器向 LLM 暴露数据和内容
  </Card>

  <Card title="提示词" icon="message" href="/docs/concepts/prompts">
    创建可重用的提示模板和工作流
  </Card>

  <Card title="工具" icon="wrench" href="/docs/concepts/tools">
    使 LLM 能够通过您的服务器执行操作
  </Card>

  <Card title="采样" icon="robot" href="/docs/concepts/sampling">
    让您的服务器从 LLM 请求补全
  </Card>

  <Card title="传输" icon="network-wired" href="/docs/concepts/transports">
    了解 MCP 的通信机制
  </Card>
</CardGroup>

## 贡献

想要贡献？查看我们的[贡献指南](/development/contributing)，了解如何帮助改进 MCP。

## 支持和反馈

以下是获取帮助或提供反馈的方式：

* 对于与 MCP 规范、SDK 或文档（开源）相关的错误报告和功能请求，请[创建 GitHub issue](https://github.com/modelcontextprotocol)
* 对于有关 MCP 规范的讨论或问答，请使用[规范讨论区](https://github.com/modelcontextprotocol/specification/discussions)
* 对于有关其他 MCP 开源组件的讨论或问答，请使用[组织讨论区](https://github.com/orgs/modelcontextprotocol/discussions)
* 对于与 Claude.app 和 claude.ai 的 MCP 集成相关的错误报告、功能请求和问题，请发送邮件至 [mcp-support@anthropic.com](mailto:mcp-support@anthropic.com)