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MCP 是一个开放协议,用于标准化应用程序如何为 LLM 提供上下文。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 为设备连接各种外设和配件提供标准化方式一样,MCP 为 AI 模型连接不同的数据源和工具提供了标准化方式。

为什么选择 MCP?

MCP 帮助您在 LLM 之上构建代理和复杂工作流。LLM 经常需要与数据和工具集成,而 MCP 提供:
  • 一系列不断增长的预构建集成,您的 LLM 可以直接插入使用
  • 在不同 LLM 提供商和供应商之间切换的灵活性
  • 在您的基础设施中保护数据的最佳实践

总体架构

从核心来看,MCP 遵循客户端-服务器架构,其中一个主机应用程序可以连接到多个服务器:
  • MCP 主机:想要通过 MCP 访问数据的程序,如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具
  • MCP 客户端:与服务器保持 1:1 连接的协议客户端
  • MCP 服务器:通过标准化的模型上下文协议暴露特定功能的轻量级程序
  • 本地数据源:MCP 服务器可以安全访问的计算机文件、数据库和服务
  • 远程服务:MCP 服务器可以连接的通过互联网提供的外部系统(例如,通过 API)

开始使用

选择最适合您需求的路径:

快速入门

面向服务器开发者

开始构建您自己的服务器,以在 Claude Desktop 和其他客户端中使用

面向客户端开发者

开始构建可以与所有 MCP 服务器集成的客户端

面向 Claude Desktop 用户

开始在 Claude Desktop 中使用预构建的服务器

示例

服务器示例

查看我们的官方 MCP 服务器和实现示例库

客户端示例

查看支持 MCP 集成的客户端列表

教程

使用 LLM 构建 MCP

学习如何使用 Claude 等 LLM 加速您的 MCP 开发

调试指南

学习如何有效调试 MCP 服务器和集成

MCP 检查器

使用我们的交互式调试工具测试和检查您的 MCP 服务器

探索 MCP

深入了解 MCP 的核心概念和功能:

核心架构

了解 MCP 如何连接客户端、服务器和 LLM

资源

从您的服务器向 LLM 暴露数据和内容

提示词

创建可重用的提示模板和工作流

工具

使 LLM 能够通过您的服务器执行操作

采样

让您的服务器从 LLM 请求补全

传输

了解 MCP 的通信机制

贡献

想要贡献?查看我们的贡献指南,了解如何帮助改进 MCP。

支持和反馈

以下是获取帮助或提供反馈的方式:
  • 对于与 MCP 规范、SDK 或文档(开源)相关的错误报告和功能请求,请创建 GitHub issue
  • 对于有关 MCP 规范的讨论或问答,请使用规范讨论区
  • 对于有关其他 MCP 开源组件的讨论或问答,请使用组织讨论区
  • 对于与 Claude.app 和 claude.ai 的 MCP 集成相关的错误报告、功能请求和问题,请发送邮件至 mcp-support@anthropic.com