示例客户端

本页面概述了支持模型上下文协议(MCP)的应用程序。每个客户端可能支持不同的 MCP 功能，允许与 MCP 服务器进行不同程度的集成。

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功能支持矩阵

客户端	[资源]	[提示]	[工具]	[采样]	根目录	备注
Claude Desktop App	✅	✅	✅	❌	❌	支持所有 MCP 功能
5ire	❌	❌	✅	❌	❌	支持工具。
BeeAI Framework	❌	❌	✅	❌	❌	支持代理工作流中的工具。
Cline	✅	❌	✅	❌	❌	支持工具和资源。
Continue	✅	✅	✅	❌	❌	支持所有 MCP 功能
Cursor	❌	❌	✅	❌	❌	支持工具。
Emacs Mcp	❌	❌	✅	❌	❌	支持 Emacs 中的工具。
Firebase Genkit	⚠️	✅	✅	❌	❌	通过工具支持资源列表和查找。
GenAIScript	❌	❌	✅	❌	❌	支持工具。
Goose	❌	❌	✅	❌	❌	支持工具。
LibreChat	❌	❌	✅	❌	❌	支持代理工具
mcp-agent	❌	❌	✅	⚠️	❌	支持工具、服务器连接管理和代理工作流。
Roo Code	✅	❌	✅	❌	❌	支持工具和资源。
Sourcegraph Cody	✅	❌	❌	❌	❌	通过 OpenCTX 支持资源
Superinterface	❌	❌	✅	❌	❌	支持工具
TheiaAI/TheiaIDE	❌	❌	✅	❌	❌	支持 Theia AI 和 AI 驱动的 Theia IDE 中的代理工具
Windsurf Editor	❌	❌	✅	❌	❌	支持带有 AI Flow 的协作开发工具。
Zed	❌	✅	❌	❌	❌	提示作为斜杠命令出现
[OpenSumi][OpenSumi]	❌	❌	✅	❌	❌	支持 OpenSumi 中的工具

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客户端详情

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Claude Desktop App

Claude 桌面应用程序提供全面的 MCP 支持，实现与本地工具和数据源的深度集成。 主要功能：

• 完全支持资源，允许附加本地文件和数据
• 支持提示模板
• 工具集成用于执行命令和脚本
• 本地服务器连接以增强隐私和安全性

ⓘ 注意：Claude.ai 网页应用程序目前不支持 MCP。MCP 功能仅在桌面应用程序中可用。

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5ire

5ire 是一个开源的跨平台桌面 AI 助手，通过 MCP 服务器支持工具。 主要功能：

• 内置 MCP 服务器可以快速启用和禁用
• 用户可以通过修改配置文件添加更多服务器
• 开源且用户友好，适合初学者
• 未来将持续改进 MCP 支持

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BeeAI Framework

BeeAI Framework 是一个用于构建、部署和服务强大代理工作流的开源框架。该框架包括 MCP 工具，这是一个简化 MCP 服务器集成到代理工作流中的原生功能。 主要功能：

• 无缝地将 MCP 工具整合到代理工作流中
• 快速从连接的 MCP 客户端实例化框架原生工具
• 计划未来支持代理 MCP 功能

了解更多：

• 在代理工作流中使用 MCP 工具的示例

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Cline

Cline 是 VS Code 中的自主编码代理，可以编辑文件、运行命令、使用浏览器等，每一步都需要您的许可。 主要功能：

• 通过自然语言创建和添加工具（例如”添加一个搜索网络的工具”）
• 通过 ~/Documents/Cline/MCP 目录与他人共享 Cline 创建的 MCP 服务器
• 显示配置的 MCP 服务器及其工具、资源和任何错误日志

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Continue

Continue 是一个开源的 AI 代码助手，内置支持所有 MCP 功能。 主要功能

• 输入”@“提及 MCP 资源
• 提示模板作为斜杠命令显示
• 在聊天中直接使用内置和 MCP 工具
• 支持 VS Code 和 JetBrains IDE，支持任何 LLM

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Cursor

Cursor 是一个 AI 代码编辑器。 主要功能：

• 在 Cursor Composer 中支持 MCP 工具
• 支持 STDIO 和 SSE

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Emacs Mcp

Emacs Mcp 是一个设计用于与 MCP 服务器接口的 Emacs 客户端，实现无缝连接和交互。它为 gptel 和 llm 等 AI 插件提供 MCP 工具调用支持，遵循 Emacs 的标准工具调用格式。这种集成增强了 Emacs 生态系统中 AI 工具的功能。 主要功能：

• 为 Emacs 提供 MCP 工具支持

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Firebase Genkit

Genkit 是 Firebase 的 SDK，用于构建和集成 GenAI 功能到应用程序中。genkitx-mcp 插件支持作为客户端使用 MCP 服务器或从 Genkit 工具和提示创建 MCP 服务器。 主要功能：

• 支持工具和提示的客户端（部分支持资源）
• 在 Genkit 的 Dev UI 游乐场中提供丰富的发现
• 与 Genkit 的现有工具和提示无缝互操作
• 适用于顶级提供商的各种 GenAI 模型

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GenAIScript

使用 GenAIScript（在 JavaScript 中）以编程方式组装 LLM 的提示。在 JavaScript 中编排 LLM、工具和数据。 主要功能：

• JavaScript 工具箱用于处理提示
• 抽象使其易于使用和高效
• 无缝的 Visual Studio Code 集成

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Goose

Goose 是一个开源的 AI 代理，通过自动化编码任务来增强您的软件开发。 主要功能：

• 通过工具向 Goose 暴露 MCP 功能
• MCP 可以通过扩展目录、CLI 或 UI 直接安装
• Goose 允许您通过构建自己的 MCP 服务器扩展其功能
• 包括用于开发、网页抓取、自动化、内存以及 JetBrains 和 Google Drive 集成的内置工具

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LibreChat

LibreChat 是一个开源的、可定制的 AI 聊天 UI，支持多个 AI 提供商，现在包括 MCP 集成。 主要功能：

• 通过 MCP 服务器扩展当前工具生态系统，包括代码解释器和图像生成工具
• 向可定制的代理添加工具，使用来自顶级提供商的各种 LLM
• 开源且可自托管，具有安全的多用户支持
• 未来路线图包括扩展的 MCP 功能支持

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mcp-agent

mcp-agent 是一个使用模型上下文协议构建代理的简单、可组合框架。 主要功能：

• MCP 服务器的自动连接管理
• 向 LLM 暴露多个服务器的工具
• 实现构建有效代理中定义的每个模式
• 支持工作流暂停/恢复信号，如等待人工反馈

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Roo Code

Roo Code 通过 MCP 启用 AI 编码辅助。 主要功能：

• 支持 MCP 工具和资源
• 与开发工作流集成
• 可扩展的 AI 功能

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Sourcegraph Cody

Cody 是 Sourcegraph 的 AI 编码助手，通过 OpenCTX 实现 MCP。 主要功能：

• 支持 MCP 资源
• 与 Sourcegraph 的代码智能集成
• 使用 OpenCTX 作为抽象层
• 计划未来支持额外的 MCP 功能

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Superinterface

Superinterface 是 AI 基础设施和开发者平台，用于构建支持 MCP、交互式组件、客户端函数调用等的应用内 AI 助手。 主要功能：

• 在通过 React 组件或脚本标签嵌入的助手中使用 MCP 服务器的工具
• SSE 传输支持
• 使用任何 AI 提供商的任何 AI 模型（OpenAI、Anthropic、Ollama 等）

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TheiaAI/TheiaIDE

Theia AI 是一个用于构建 AI 增强工具和 IDE 的框架。AI 驱动的 Theia IDE 是一个基于 Theia AI 构建的开放和灵活的开发环境。 主要功能：

• 工具集成：Theia AI 使 AI 代理（包括 Theia IDE 中的代理）能够利用 MCP 服务器进行无缝工具交互
• 可定制提示：Theia IDE 允许用户定义和适应提示，动态集成 MCP 服务器以实现定制工作流
• 自定义代理：Theia IDE 支持创建利用 MCP 功能的自定义代理，使用户能够即时设计专用工作流

Theia AI 和 Theia IDE 的 MCP 集成为用户提供灵活性，使其成为探索和适应 MCP 的强大平台。 了解更多：

• Theia IDE 和 Theia AI MCP 公告
• 下载 AI 驱动的 Theia IDE

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Windsurf Editor

Windsurf Editor 是一个将 AI 辅助与开发者工作流相结合的代理 IDE。它具有创新的 AI Flow 系统，支持协作和独立的 AI 交互，同时保持开发者控制。 主要功能：

• 革命性的 AI Flow 范式用于人机协作
• 智能代码生成和理解
• 具有多模型支持的丰富开发工具

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Zed

Zed 是一个内置 MCP 支持的高性能代码编辑器，专注于提示模板和工具集成。 主要功能：

• 提示模板作为编辑器中的斜杠命令显示
• 工具集成以增强编码工作流
• 与编辑器功能和工作区上下文紧密集成
• 不支持 MCP 资源

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OpenSumi

OpenSumi 是一个帮助您快速构建 AI Native IDE 产品的框架。 主要功能：

• 在 OpenSumi 中支持 MCP 工具
• 支持内置 IDE MCP 服务器和自定义 MCP 服务器

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为您的应用程序添加 MCP 支持

如果您已经为应用程序添加了 MCP 支持，我们鼓励您提交拉取请求将其添加到本列表中。MCP 集成可以为您的用户提供强大的上下文 AI 功能，并使您的应用程序成为不断发展的 MCP 生态系统的一部分。 添加 MCP 支持的好处：

• 使用户能够带来自己的上下文和工具
• 加入不断发展的互操作 AI 应用程序生态系统
• 为用户提供灵活的集成选项
• 支持本地优先的 AI 工作流

要开始在应用程序中实现 MCP，请查看我们的 Python 或 TypeScript SDK 文档

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更新和更正

此列表由社区维护。如果您注意到任何不准确之处或想要更新有关应用程序中 MCP 支持的信息，请提交拉取请求或在我们的文档仓库中打开问题。